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05 de abril de 2023
Logística e inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) está en boca de todos. También por supuesto en el mundo de la logística, donde según el informe McKinsey ‘The promise and challenge of the age of artificial intelligence’ la IA puede contribuir a optimizar las rutas de reparto, mejorar la eficiencia en el consumo de combustible y reducir los tiempos de entrega. Y aún más: gracias a la IA las empresas logísticas podrán sacar partido de una ingente cantidad de datos que normalmente están infrautilizados, automatizar procesos y realizar un análisis predictivo para reducir imprevistos.

Veamos con más detalle qué puede suponer la IA para la logística:

-Un almacén eficiente

La IA ofrece capacidad para simplificar los procesos de clasificación y control dentro de los almacenes, optimizando los tiempos y los costes. Gracias a la combinación de un software de gestión y la robótica aplicada se pueden llevar a cabo operaciones de colocación de productos y transporte de manera autónoma.

-Predicción de tendencias de consumo

Gracias al big data y al cruce de datos de diferentes fuentes, el sistema es capaz de emitir deducciones sobre la intención de consumo de los usuarios y, así, prever el comportamiento de la demanda. Esto sirve para anticipar los procesos logísticos y prevenir roturas de stock o evitar almacenar mercancías en exceso.

-Mayor control de la información en la cadena de suministro

La automatización de procesos en la cadena de suministro mejorada con la presencia de la inteligencia artificial abre la puerta al mantenimiento de inventarios en tiempo real, a la emisión de órdenes de abastecimiento instantáneas o al seguimiento preciso de los pedidos, entre otros.

-Trazabilidad

La IA permite resolver de manera eficaz y rápida a la duda sobre el paradero de algún paquete adquirido en una compra por e-commerce. Además, asegura una fiabilidad máxima en las entregas y los plazos de envío. Al anticiparte a las posibles anomalías existentes, será factible informar a los clientes de las características de cada envío con la seguridad de que, estas, no diferirán en la práctica.

Logística e inteligencia artificial
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