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12 de abril de 2019
El big data y la inteligencia artificial en la nueva economía de la información

Artículo escrito por ToolsGroup

Ante la realidad de la Industria 4.0 que estamos viviendo actualmente, el campo de la logística también se enfrenta, paralelamente, a los nuevos desafíos que supone el proceso de digitalización del sector industrial. Así pues, la Logística 4.0 pasa por la transformación de procesos, metodologías y sistemas convencionales a nuevos planteamientos que permitan superar los límites alcanzados hasta ahora y adaptarse a cadenas de suministro mucho más complejas.

Gestión del Big Data, incremento de la volatilidad y de la variabilidad en la demanda, omnicanalidad… Ante esta situación actual que vivimos, no es de extrañar que las empresas cada vez tomen más conciencia de la importancia de dotarse de tecnología para obtener cadenas de suministro más ágiles, rentables, sostenibles, automatizadas, flexibles, reactivas y capaces de adaptarse a entornos altamente complejos.

En este sentido, las tecnologías derivadas de la Inteligencia Artificial tales como el Machine Learning o las técnicas de Advanced Analytics aplicadas a la supply chain nos permitirán optimizar las cadenas de suministro, realizando previsiones de la demanda mucho más finas (gestionando grandes volúmenes de datos y teniendo en cuenta factores externos impredecibles hasta ahora como el impacto del Social Media, entre otros), reduciendo los stocks de seguridad y almacenaje, y prediciendo y reaccionando de forma mucho más eficiente ante las variaciones de la demanda.

Pero la pregunta que nos asalta ahora es ¿por dónde empezar? ¿Qué áreas puedo explorar primero y cuáles tendrán más impacto en la gestión de mi supply chain? La gestión del Big Data será, sin duda, uno de los campos que aportará un mayor impacto en nuestro tejido empresarial. Para ello, las variaciones de la Inteligencia Artificial nos permitirán tratar automáticamente los datos, propios y externos, y tomar decisiones más acertadas en nuestra supply chain. Los datos se convertirán, pues, en un activo de alto valor para las compañías, que deberán invertir para convertirlos en una fuente de rentabilidad, orientando sus organizaciones hacia la economía de la información.

Demand Sensing

Una de las tecnologías utilizadas para la gestión del Big Data es la tecnología Demand Sensing. A grandes rasgos, podemos definir el Demand Sensing como la tecnología que, utilizando datos detallados de demanda a corto plazo, mejora los pronósticos en el "near future". Esta nueva tendencia surge, pues, para dar respuesta a la tremenda complejidad actual de la demanda, conseguir anticiparnos a ésta y poder tomar decisiones acertadas en nuestra cadena de suministro. Para ello, la tecnología Demand Sensing importa una gran variedad de datos sobre la demanda diaria, detecta inmediatamente cambios en la demanda comparando estos datos con un patrón estadístico detallado y evalúa la importancia estadística de este cambio. En resumen: analizando datos de demanda real en periodos cortos, podremos ejecutar ajustes automáticos en la previsión a corto plazo utilizando un sistema de reconocimiento probabilístico de modelos y análisis predictivos, e identificar y reaccionar rápidamente a cambios inesperados en la demanda del cliente. Como ejemplo de uso de este tipo de tecnología, Costa Coffee implementó un sistema de planificación de reposición y demanda que recoge los datos del punto de venta de sus 7.000 máquinas de café cada 15 minutos para pronosticar la demanda, optimizar el inventario y generar propuestas nocturnas de reabastecimiento. La compañía consiguiendo mejorar sus índices logísticos de una manera espectacular: reducción del 20% en el stock y reducción del 30% de costes operativos anuales de logística, entre otros.

Hacia la automatización

El uso de estas nuevas tecnologías nos permitirá automatizar la cadena de suministro para ser mucho más eficientes y productivos. La tendencia hacia la automatización es vista en algunos casos como una amenaza, pero, lejos de ser así, la realidad es que la utilización de una tecnología de automatización adecuada puede reportar grandes ventajas competitivas. Pero el verdadero valor añadido de esta automatización es que, entonces, las organizaciones y todos sus integrantes se encontrarán en una posición inmejorable para hacer cambios transformacionales en su supply chain.

 

El big data y la inteligencia artificial en la nueva economía de la información
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