El alcance del proyecto piloto ha consistido en validar el uso de una herramienta digital de gestión y apoyo a la toma de decisiones para el control y monitorización del medio marino, a través de la observación de la superficie marina vía imágenes satelitales; y con el objetivo de identificar manchas asociadas al derrame de productos petrolíferos y al vertido de aguas fecales en las aguas del Puerto de Algeciras. El tratamiento de estas imágenes con la aplicación de modelos de machine learning permite identificar un vertido además de caracterizar el tipo de producto, en el caso de los hidrocarburos. Por otro lado, la integración de datos AIS, sobre el posicionamiento geográfico de los buques, ofrece información con la que esclarecer las posibles causas de incidentes de contaminación marítima al poder analizar la trayectoria y maniobras de los buques. Adicionalmente, la plataforma contiene funcionalidades de notificación y reporting automático con tal de favorecer la rápida puesta en marcha de medidas de control y protección del medio físico.