Article escrit per Toolsgroup

Davant la realitat de la Indústria 4.0 que estem vivint actualment, el camp de la logística també s'enfronta, paral·lelament, als nous desafiaments que suposa el procés de digitalització del sector industrial. Així doncs, la Logística 4.0 passa per la transformació de processos, metodologies i sistemes convencionals a nous plantejaments que permetin superar els límits aconseguits fins ara i adaptar-se a cadenes de subministrament molt més complexes.

Gestió del Big Data, increment de la volatilitat i de la variabilitat en la demanda, omnicanalidad… Davant aquesta situació actual que vivim, no és d'estranyar que les empreses cada vegada prenguin més consciència de la importància de dotar-se de tecnologia per a obtenir cadenes de subministrament més àgils, rendibles, sostenibles, automatitzades, flexibles, reactives i capaces d'adaptar-se a entorns altament complexos.

En aquest sentit, les tecnologies derivades de la Intel·ligència Artificial tals com el Machine Learning o les tècniques de Advanced Analytics aplicades a la supply chain ens permetran optimitzar les cadenes de subministrament, realitzant previsions de la demanda molt més fines (gestionant grans volums de dades i tenint en compte factors externs impredictibles fins ara com l'impacte del Mitjà social, entre altres), reduint els estocs de seguretat i magatzematge, i predient i reaccionant de forma molt més eficient davant les variacions de la demanda.

Però la pregunta que ens assalta ara és per on començar? Quines àrees puc explorar primer i quins tindran més impacte en la gestió de la meva supply chain? La gestió del Big Data serà, sens dubte, un dels camps que aportarà un major impacte en el nostre teixit empresarial. Per a això, les variacions de la Intel·ligència Artificial ens permetran tractar automàticament les dades, propis i externs, i prendre decisions més encertades en nostra supply chain. Les dades es convertiran, doncs, en un actiu d'alt valor per a les companyies, que hauran d'invertir per a convertir-los en una font de rendibilitat, orientant les seves organitzacions cap a l'economia de la informació.

Demand Sensing

Una de les tecnologies utilitzades per a la gestió del Big Data és la tecnologia Demand Sensing. A grans trets, podem definir el Demand Sensing com la tecnologia que, utilitzant dades detallades de demanda a curt termini, millora els pronòstics en el "near future". Aquesta nova tendència sorgeix, doncs, per a donar resposta a la valenta complexitat actual de la demanda, aconseguir anticipar-nos a aquesta i poder prendre decisions encertades en la nostra cadena de subministrament. Per a això, la tecnologia Demand Sensing importa una gran varietat de dades sobre la demanda diària, detecta immediatament canvis en la demanda comparant aquestes dades amb un patró estadístic detallat i avalua la importància estadística d'aquest canvi. En resum: analitzant dades de demanda real en períodes curts, podrem executar ajustos automàtics en la previsió a curt termini utilitzant un sistema de reconeixement probabilístic de models i anàlisis predictives, i identificar i reaccionar ràpidament a canvis inesperats en la demanda del client. Com a exemple d'ús d'aquest tipus de tecnologia, Costa Coffee va implementar un sistema de planificació de reposició i demanda que recull les dades del punt de venda de les seves 7.000 màquines de cafè cada 15 minuts per a pronosticar la demanda, optimitzar l'inventari i generar propostes nocturnes de reabastecimiento. La companyia aconseguint millorar els seus índexs logístics d'una manera espectacular: reducció del 20% en l'estoc i reducció del 30% de costos operatius anuals de logística, entre altres.

Cap a l'automatització

L'ús d'aquestes noves tecnologies ens permetrà automatitzar la cadena de subministrament per a ser molt més eficients i productius. La tendència cap a l'automatització és vista en alguns casos com una amenaça, però, lluny en aquest cas, la realitat és que la utilització d'una tecnologia d'automatització adequada pot reportar grans avantatges competitius. Però el veritable valor afegit d'aquesta automatització és que, llavors, les organitzacions i tots els seus integrants es trobaran en una posició immillorable per a fer canvis transformacionals en el seu supply chain.