Durant anys, parlar d'Intel·ligència Artificial (IA) en logística significava parlar de projectes pilot i proves amb més titulars que impacte real. Aquest escenari ha canviat. En 2026, la IA ja forma part de l'operativa diària de moltes cadenes de subministrament i s'empra per a resoldre problemes molt concrets, no per a alimentar promeses futuristes.
No es tracta tan sols de dir que s'usa IA, sinó d'aplicar-la bé en el dia a dia. Per a això, cal posar-la en marxa allí on aporta un valor immediat.
En la pràctica, la IA ja s'utilitza en tasques com aquestes:
Aquest ús tangible separa a una cadena de subministrament rígida d'una altra capaç d'adaptar-se quan alguna cosa es desvia del pla.
Amazon és un dels exemples més clars d'ús real de la IA en l'optimització operativa. Els seus sistemes combinen dades històriques i en temps real per a preveure el nivell de demanda i decidir amb antelació on ha d'estar l'estoc, com organitzar la preparació de comandes i quins recorreguts seguir en el lliurament.
L'objectiu és clar: absorbir pics de comandes sense sobredimensionar la xarxa logística i mantenir la fiabilitat operativa quan hi ha molt de volum de treball.
En transport, UPS utilitza el seu sistema ORION per a planificar les rutes de repartiment. L'algorisme decideix cada dia la seqüència òptima de parades per a cada conductor, tenint en compte trànsit, nombre de lliuraments i condicions reals de la carretera.
Des del seu desplegament a gran escala als Estats Units, en 2016, ORION ha permès eliminar al voltant de 100 milions de milles a l'any, reduir de manera significativa el consum de combustible i millorar la fiabilitat dels lliuraments en una xarxa que opera desenes de milers de rutes diàries.
La diferència no està a tenir més tecnologia, sinó a prendre les decisions correctes en el moment adequat. Les cadenes logístiques que integren IA en la seva operativa diària no esperen que el problema sigui evident: ho detecten abans i actuen amb marge de temps.
En mercats caracteritzats per la variabilitat i els pics constants, treballar amb previsió es tradueix en una logística més eficient i rendible, i fa possible una millor experiència per al client.
